| UFMT e Fapemat desenvolvem inteligência artificial para ajudar em tratamento da saúde mental nas redes sociais.mp3 |
Foto da manchete: reprodução
Por Vinícius Antônio – Voz: Elaine Coimbra
Texto do áudio:
A UFMT e a Fapemat estão desenvolvendo projeto para rastrear a saúde mental de jovens nas redes sociais.
A proposta do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Mato Grosso, em parceria com a Fundação de Amparo a Pesquisa de Mato Grosso, é utilizar inteligência artificial para o estudo.
Segundo a coordenadora do projeto, professora Lia Hanna Martins Morita, as redes sociais da internet possuem informações valiosas sobre os usuários, e os pesquisadores buscam desenvolver ferramentas capazes de rastrear sinais indiciários das condições de saúde mental dos jovens.
A utilização da inteligência artificial tem como objetivo auxiliar na identificação de quadros depressivos por meio do estabelecimento de critérios para a extração de características baseadas no Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais.
Os algoritmos de inteligência artificial são treinados para ler e entender os textos publicados nas redes sociais e identificar relações com os comportamentos indicativos de quadros depressivos descritos na literatura.
Dentre os comportamentos identificados como indicadores desses casos estão traços de depressão, ideação e tentativa de suicídio.
Apesar de já existirem ferramentas de inteligência artificial para esse propósito na literatura, é importante considerar que os sintomas de psicopatologias, como a depressão, são produtos de uma organização sociocultural e variam de cultura para cultura.
Poucas ferramentas desse tipo possuem validade para a identificação equivalente na população brasileira, especialmente em estudantes universitários.
